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人工智能通過血液樣本檢測白血病 實驗準確率超99%

中國財經界·www.bwvkdl.co 2019-12-24 17:09:41本文提供方:Cloud原文來源:

人工智能可以檢測出一種最常見的血癌——急性髓細胞白血病(AML),而且可靠性很高。德國神經退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學的研究人員在一項概念驗證研究中證明了

人工智能可以檢測出一種最常見的血癌——急性髓細胞白血病(AML),而且可靠性很高。

德國神經退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學的研究人員在一項概念驗證研究中證明了這一點。

他們的方法是基于對血液中發現的細胞基因活性的分析。在實踐中,這種方法可以支持傳統的診斷,并可能加快治療的開始。

研究結果發表在《iScience》雜志上。

研究團隊調查了超過1.2萬份血液樣本(來自105項不同的研究)的數據:這是迄今為止急性髓細胞白血病(AML)轉移的最大數據集。這些血液樣本中大約有4100份來自被診斷為急性髓細胞白血病的患者,其余的樣本來自其他疾病患者或健康人。

DZNE研究小組負責人、波恩大學萊姆斯研究所基因組學和免疫調節系負責人約阿希姆·舒爾茨(Joachim Schultze)教授介紹稱,在一些應用方法中,命中率超過了99%。

如果投入應用,這種方法可以支持常規診斷并幫助節省成本。舒爾茨表示:“原則上,由家庭醫生采集并送往實驗室分析的血液樣本就足夠了。我猜成本會低于50歐元。”

經典的AML診斷包括多種方法,其中一些項目每輪的成本需要幾百歐元。

舒爾茨稱:“然而,我們還沒有制定一個可行的測試。我們只是證明了這種方法在原則上是可行的。所以我們已經為開發一種測試奠定了基礎。”

舒爾茨強調,未來AML的診斷仍需要專業醫師:“當懷疑得到證實時,病人就會被轉診給專家。可能診斷會比現在更早,治療也會更早。”

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